Le energy data platform, le piattaforme software per la gestione e manipolazione del dato proveniente da diverse fonti, sono considerabili ad oggi uno standard nella costruzione dello stack tecnologico di una energy company, sia essa operante nel segmento della vendita e distribuzione tanto che in quello della generazione e trading di energia.<\/p>\n
Un\u2019azienda operante nel settore energia si trova oggi a dover gestire dataset con miliardi di datapoint su base giornaliera. Pensiamo alle letture quartorarie provenienti dai misuratori 2G. Ai dati provenienti dalle centrali elettriche. Ai dati di domanda e offerta generati sul mercato in real-time. Ai dati meteo globali provenienti da decine di sorgenti diverse e tra loro disomogenee. Ai dati dei mercati OTC e provenienti dagli exchange.<\/p>\n
Oggi sono molteplici le figure che, in azienda, hanno necessit\u00e0 di accedere ai dati e interagire con essi in modo rapido, sicuro, codificato e nel rispetto della governance aziendale. La gestione del dato centralizzato, propriet\u00e0 esclusiva di un ristretto novero di soggetti, \u00e8 ormai superata, e anzi peculiarit\u00e0 che rischia di inibire l\u2019evoluzione dell\u2019azienda e minare la sua competitivit\u00e0.<\/p>\n
Questo \u00e8 il contesto nel quale si inserisce l\u2019Energy Data Platform, ad oggi una necessit\u00e0 pi\u00f9 che un\u2019opzione per l\u2019azienda moderna company che opera sui mercati energetici.<\/p>\n
Una energy data platform \u00e8 una piattaforma in grado di raccogliere, gestire, manipolare e rappresentare le fonti dati insite nell\u2019attivit\u00e0 di gestione della filiera dell\u2019energia.<\/p>\n
Questo per\u00f2 non deve trarre in inganno e portare a pensare che una Energy Data Platform sia semplicemente un modo colorito di chiamare una struttura dati, un DWH o un data lake.
\nEssa, infatti, incorpora processi di gestione del dato e automazioni. Risponde agli standard qualitativi aziendali. Fornisce un\u2019interfaccia coerente a qualsiasi livello di accesso. Preserva le propriet\u00e0 intrinseche del dato e ne assicura la coerenza e qualit\u00e0 a qualsiasi livello di lavorazione. Permette di gestire il dato come un prodotto, estraendone valore in modo contestuale alla sua lettura, attraverso report e strumenti di visualizzazione.<\/p>\n
In particolare, una energy data platform consente di:<\/p>\n
Il tutto contestualizzato in un unico strumento software.<\/p>\n
Secondo dati diffusi da McKinsey, attinenti specificatamente al settore delle energy company, l\u2019adozione di una data platform in azienda pu\u00f2 portare a una diminuzione di costi e inefficienze tra il 15% e il 20%, in particolare intervenendo sulle seguenti aree aziendali:<\/p>\n
Tali benefici sono tangibili nei primi tre anni di vita della piattaforma, pertanto l\u2019investimento viene gi\u00e0 ripagato nel breve-medio periodo.
\nInoltre, a ci\u00f2 va sommato l\u2019apporto strategico in termini di:<\/p>\n
Per quanto il settore energetico sia un settore altamente qualificato, dove la gestione di grandi moli di dati sia un fatto del tutto acquisito, dal punto di vista tecnologico tale industry non \u00e8 ancora in grado di competere con le soluzioni state-of-the-art gi\u00e0 operative in altri settori, come finanza, retail, proptech.<\/p>\n
In parte questo pu\u00f2 essere dato proprio dall\u2019alto grado di specializzazione del settore, che riesce suo malgrado a sopperire e, quindi, a rendere meno urgente l\u2019investimento in tecnologia.<\/p>\n
Non \u00e8 infatti del tutto errato affermare che, oggi, il primo competitor per l\u2019adozione di piattaforme di gestione del dato sia proprio il file Excel. Per quanto indubbiamente strumento storico e mai completamente sostituibile, non pu\u00f2 garantire gli standard di scalabilit\u00e0, gestione del dato, tracciabilit\u00e0 e sicurezza di una piattaforma strutturata.<\/p>\n
L\u2019opportunit\u00e0 per il settore dell\u2019energia \u00e8 quanto mai tangibile e concreta. L\u2019adozione di una data platform rappresenta un vantaggio competitivo per operare nella industry energetica attuale.<\/p>\n
Il ciclo di adozione di una energy data platform, se visto nei dettagli, \u00e8 peculiare per ogni entit\u00e0. Ma, se visto ad alto livello, esso pu\u00f2 essere distinto nei seguenti macro-step:<\/p>\n
Come noto, anche in questo caso la tecnologia deve essere messa al servizio del business e non viceversa. Una costosa implementazione tecnologica rimane un esercizio di stile, se non contestualizzata in reali requisiti. Inoltre, mancando tangibilit\u00e0 sulle applicazioni della piattaforma, mancano anche i casi d\u2019uso sui quali poterla testare, sui quali poter desumere i requisiti e le funzionalit\u00e0 necessarie.
\nSar\u00e0 opportuno, quindi, individuare dal giorno uno un novero ristretto di casi d\u2019uso per testare la data platform e saggiarne potenzialit\u00e0 e funzionalit\u00e0.<\/p>\n
La tecnologia segue l\u2019evoluzione culturale dell\u2019azienda, piuttosto che il contrario. Significa che un\u2019azienda matura intuisce di aver bisogno di nuovi strumenti e fa in modo che essi si integrino e cooperino al raggiungimento degli obiettivi strategici della stessa. Viceversa, non adegua gli obiettivi strategici affinch\u00e9 possano essere risolti mediante la tecnologia, corrente o futuribile che sia.
\nNel caso specifico dell\u2019adozione di una energy data platform, l\u2019investimento in tecnologia deve essere accompagnato da un corrispondente investimento in formazione per le risorse aziendali.
\nTematiche meritorie di formazione possono essere:<\/p>\n
Nel costruire la nuova Energy Data Platform, \u00e8 bene partire dal dato esistente in azienda e assicurarsi che esso sia perfettamente integrato, fruibile e utilizzabile. L\u2019adozione della piattaforma non deve essere un elemento di rottura con il passato o peggio essere uno show-stopper per l\u2019attivit\u00e0 aziendale. La business continuity va certamente garantita.
\nIl mindset Agile e i framework ad esso associati o derivati forniscono gli strumenti corretti per sviluppare una soluzione in via incrementale che non \u00e8 distruttiva per l\u2019operativit\u00e0 al tempo presente.<\/p>\n
La data platform diventer\u00e0 il centro nevralgico del dato in azienda. Fondamentale che qualsivoglia sorgente di dati terza, dall\u2019Excel all\u2019Energy Exchange, dall\u2019ERP al dato destrutturato proveniente da sensori IoT, possa essere agilmente digerita e integrata dalla piattaforma. Il progetto dovr\u00e0 essere quindi supportato dalle corrette tecnologie, ma anche da adeguata documentazione e dai test inerenti tali specifici casi d\u2019uso.<\/p>\n
Sebbene l\u2019adozione di una Energy Data Platform vada pianificata strategicamente su un orizzonte di uno-tre anni, \u00e8 indubbio che debba essere fruita dal business pressoch\u00e9 immediatamente.
\nI rilasci early-stage vanno pianificati con alta frequenza, ed \u00e8 realistico pensare che gi\u00e0 nei primi tre mesi dalla partenza del progetto sia possibile interagire con la piattaforma con dati aziendali reali (ancorch\u00e9 eventualmente in un contesto sandboxed). Questo sar\u00e0 vitale per garantire sponsorship ed endorsement del progetto, non solo da parte degli stakeholder di alto livello, ma anche e soprattutto dai team operativi, che dovranno gestire il passaggio tra i nuovi strumenti in via contestuale.<\/p>\n
Le realt\u00e0 che riescono a sfruttare al meglio la propria filiera del dato, e utilizzare tale capability per innovare e conquistare nuove nicchie di mercato, sono quelle che hanno fatto propria una filosofia di gestione del dato orizzontale, democratizzato, decentralizzato. In linea generale tutti i componenti di un team aziendale, e idealmente tutti dipendenti di un\u2019azienda, dovrebbero essere in grado di sapere quali fonti dati siano disponibili in azienda, e accedervi con strumenti self-service. La presenza in azienda di una figura deputata in via centralizzata a tale funzione \u00e8 senza dubbio garanzia di continui colli di bottiglia e di una scarsa evangelizzazione della cultura del dato, che rischia invece di rimanere dogmatica e oscura.<\/p>\n
Il consolidamento di una soluzione di data platform in azienda permette anche di beneficiare di quelle che sono le connessioni con sorgenti dati pubbliche disponibili nell\u2019ecosistema. Se questi dataset pubblici sono ormai decisamente frequenti, \u00e8 vero che digerire tali dati e verificarli prima del loro utilizzo in termini di congruit\u00e0 e pulizia (ETL) pu\u00f2 non essere banale.<\/p>\n
Il ricorso a un processo di ingestion strutturato e codificato da una piattaforma abilita gli utenti a sfruttare questi dataset in uniformit\u00e0 con le policy aziendali.<\/p>\n
I dataset pubblici pi\u00f9 noti sono:<\/p>\n
Una lista pi\u00f9 esaustiva \u00e8 disponibile su Wikipedia<\/a>.<\/p>\n Nel ciclo di adozione di una piattaforma per la gestione del dato del settore dell\u2019energia, individuiamo i seguenti attori:<\/p>\n Artesian ed il team Ark hanno fatto dell\u2019integrazione e elaborazione del dato la loro missione. Siamo il partner giusto per supportarti in questo percorso. Velocizza le azioni time consuming, operando in un ambiente personalizzato e integrato con i tuoi strumenti di lavoro. La comprensione immediata delle funzioni, ti permette di iniziare da subito ad utilizzare la piattaforma, senza bisogno di conoscenze tecniche pregresse.<\/p>\n Definisci nuovi standard di efficienza e raggiungili con Artesian. Trasparenza, flessibilit\u00e0, integrazione: quando la tecnologia si mette al servizio del dato Le energy data platform, le piattaforme software per la gestione e manipolazione del dato proveniente da diverse fonti, sono considerabili ad oggi uno standard nella costruzione dello stack tecnologico di una energy company, sia essa operante nel segmento della vendita e distribuzione tanto […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":2815,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[22,21,16],"tags":[],"class_list":["post-2814","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-data-analysis","category-energy-market","category-news"],"yoast_head":"\nEnergy Data Platform: a chi dovrebbe interessare?<\/h4>\n
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Con Artesian l\u2019Energy Data Platform \u00e8 gi\u00e0 realt\u00e0<\/h3>\n
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